Текст: проф. Matthias Schick, Strickhof, ръководител на отдел животновъдство и млечни продукти, Линдау (Швейцария); и Фердинанд Мерш, Земеделска камара на Северен Рейн-Вестфалия (Германия).

(DLG). Цифровите системи са широко разпространени днес в много области на професионалното земеделие. Те се използват предимно като подкрепа за вземане на решения, улесняват работата и повишават ефективността и по този начин рентабилността.

Тенденции към засилено използване на цифрови системи и информационни технологии са ясно видими както в селското стопанство, така и в преработвателния и маркетинговия сектор. Повече от 30 нови и подобрени процеса и системи в областта на „цифровите системи и ИТ“ са регистрирани в иновационното състезание Agritechnica 2022. Иновациите варират от асистиращи системи, интелигентни дистанционни управления и добавена реалност до оптимизиране на цялостни производствени процеси.

Подкрепа за вземане на решения

Системите за подпомагане се въвеждат все повече в цялата верига на стойността във фуражите и селското стопанство. Тенденциите тук варират от подкрепа за вземане на решения при шофиране на полето до оптимизирано съхранение в бункерни силози, включително. Тъй като обемите, обработвани в съвременните процеси на прибиране на реколтата през наличните работни дни в полето, стават все по-значими, подобрената координация става все по-важна. Това позволява гарантиране на качеството, подобрена устойчивост и повишена рентабилност. Както целият работен процес, така и качеството на уплътняване в силоза могат да бъдат подобрени благодарение на умелото автоматизирано планиране. Уплътняването на почвата, причинено от все по-големи и по-тежки машини, е един от ключовите фактори влияещи върху намаляването на добива. Тук влизат в действие системите, които използват алгоритъм за определяне на информация за налягането на гумите върху почвата, типа на почвата, влажността на почвата и условията на полето. Тази информация се използва в реално време за генериране на карти на риска по време на работа и по този начин се свежда до минимум напрежението върху почвата.

Логистичната оптимизация на процесите на прибиране на реколтата може да бъде автоматизирана с помощта на прости комбинации от процеси. (Източник на изображението: Pöttinger)

Разтоварване на драйвера

В допълнение към познатите методи, базирани на сензори, все по-често се използват процеси, базирани на камера, за намаляване на тежестта върху водача. От една страна, те се използват за оптимизиране на пълненето на машини за прибиране на реколтата, а от друга страна и при механична растителна защита. Благодарение на тяхната повишена мощност на обработка, те могат да се използват и за постигане на по-високи скорости на превозното средство и следователно приемлива производителност на труда в полето. Разширената реалност също се използва все по-широко. Това допълнително облекчава водача и му помага да взема решения, без да се налага да се концентрира върху отделен монитор. Въпреки всички тези електронни системи за поддръжка, водачите са изложени на високи нива на стрес, например през сезона на прибиране на реколтата.

Интелигентни дистанционни управления

Интелигентните дистанционни управления за полуавтоматизирани операции и операции за защита на почвата в трудни терени съчетават повишените изисквания на бъдещето за прецизност и проследимост с оптимална производителност и професионални стандарти за безопасност. Частично автоматизираните процедури в комбинация с асистенти за линейна дейност са от нарастващ интерес в общинския сектор, в управлението на ландшафта и в селското стопанство. Пълната ISOBUS автоматизация позволява частично автономно управление и наблюдение на машините и по този начин има значителен принос за автоматизацията на сложни работни процеси.

Повишаване на конкурентоспособността

Интелигентното земеделие е насочено преди всичко към повишаване на конкурентоспособността. Оптимизирането на цели производствени системи, съчетано с подобрено качество и намалено работно натоварване, е друг важен целеви критерий. Освен че осигуряват основа за вземане на решения при използването на хора и машини, системите за интелигентно земеделие предлагат потенциал за ефективно, пестящо емисии и ресурсосъхраняващо земеделие. По този начин става възможна проследимост по цялата верига на стойността. На земеделските производители, като мениджъри на бизнес и данни, вече се предлага цифрова подкрепа, от събиране на данни и анализиране на информация до вземане и прилагане на решения. С подходящите мрежи машините могат да бъдат напълно анализирани и наблюдавани.

Една от основните задачи на дигиталните процеси е свързването в мрежа на отделните процеси, до системата в областта, и интегрирането им в процесите на вземане на оперативни и важни за компанията решения. Много различни сензори и цели роботизирани системи от различни производители не са (все още) напълно съвместими помежду си.

Управление на данни

За информационна система за управление на фермата (FMIS) за оптимизиране на управлението на фермата и развитието на предприятието може да се говори само когато уравнението включва земеделски и фуражни дейности, управление на работата и счетоводство. Управлението на данните с всичките му правни аспекти, особено защитата на данните, става все по-важно в това отношение.

Автоматизацията и дигитализацията все повече проникват във всички земеделски производствени процеси. Преди да инвестира в нови технологии, всеки фермер трябва да помисли как дигитализацията и електрониката могат да му помогнат в ежедневната им работа, да повишат производителността, да намалят натоварването и да подобрят създаването на стойност. За положителна тенденция към дигитализация може да се говори само след като се дадат задоволителни отговори на всички тези въпроси.